Plataforma empresarial de automatización de flujos

Automatización de flujos
con nivel empresarial

De las pantallas que usan las personas (SSemForm) a los archivos, los flujos y los agentes de IA, en una sola plataforma. Instálela en su infraestructura; la saga compensa los fallos automáticamente.

workflow — live execution
Webhook Disparador AI Agent LLM · herramientas Transform Transformación Merge Fusión · guardado Ejecución distribuida — en paralelo Saga pendiente · 0
88
Microservicios
7+
Proveedores de IA
21
Módulos de servicio
1-Click
Importación n8n · Make
WHY SSEMWORKS

Automatiza el trabajo repetitivo
y sé dueño de la plataforma

SSemWorks empieza donde se detienen las herramientas SaaS: redes aisladas, procesamiento a gran escala y consistencia transaccional.

Los límites de las herramientas actuales

  • Dependencia del SaaS — los datos salen de la organización y en redes aisladas la adopción es imposible.
  • Ejecución en un solo proceso — todo corre en un proceso, limitando el escalado horizontal y el aislamiento de fallos.
  • Sin recuperación ante fallos — si un paso falla, lo ya ejecutado permanece y hay que limpiarlo a mano.
  • Vacío de gobernanza — no hay forma de controlar a nivel corporativo el uso de herramientas de IA, archivos y permisos.

La solución de SSemWorks

  • Instalación propia — despliégalo on-premise o en red aislada: los datos y la plataforma siguen siendo tuyos.
  • Ejecución distribuida sobre Kafka: cada microservicio se ejecuta en el bus de mensajes, de modo que cada capa escala por separado.
  • Compensación Saga automática — ante un fallo, los pasos ya ejecutados se revierten en orden inverso.
  • Seguridad empresarial — pasarela única, autorización por API Key, credenciales cifradas y permisos por rol.
CAPABILITIES

Lo que la plataforma ofrece de serie

Desde las pantallas de usuario hasta el núcleo de ejecución, el control de la IA y los archivos grandes: todo en una sola plataforma, sin nada que ensamblar.

Núcleo de ejecución distribuida

Coordinación, planificación y ejecución corren como capas separadas sobre el bus de Kafka. El fallo de un worker no detiene el motor y cada capa escala horizontalmente.

Transacciones distribuidas Saga

Cuando un microservicio falla, los pasos ya ejecutados se compensan automáticamente en orden inverso. El avance se sigue en una consola dedicada y es posible intervenir a mano.

Agentes de IA y pasarela MCP

Varios proveedores de LLM entre los que cambiar, y agentes que usan herramientas. La pasarela MCP agrupa muchas herramientas tras una sola dirección y autoriza hasta la herramienta concreta con una clave API.

Servidor de flujo

Un servidor dedicado a archivos recibe los bytes y por el flujo solo circula una referencia. La carga se separa en dos puntos —en la subida y entre tareas—, de modo que archivos de cientos de MB no presionan ni los servidores de páginas ni el motor.

Importación n8n · Make

Pegue un JSON de flujo de n8n existente o un blueprint de Make y se importa tal cual. Los contratos de servicio, la semántica de los disparadores y las expresiones son compatibles, así que el equipo conserva sus activos y su experiencia.

Estudio de gestión

Diseña con un editor visual de arrastrar y soltar y supervisa las ejecuciones en tiempo real. Carpetas, permisos, credenciales y analíticas en una sola pantalla.

Pantallas de usuario SSemForm

Un flujo empieza y termina en una pantalla que alguien mira. Cree usted mismo los formularios y las plantillas PDF; las firmas se vinculan al contenido y se sellan como prueba.

Donde entran las personas

Donde hace falta una decisión humana —aprobar, rechazar, pedir documentos que faltan— el flujo se detiene y espera. Tras el envío, solo avanzan los valores que usted nombró.

Repositorio de microservicios

Los desarrolladores publican como paquetes los microservicios que crean, y el administrador de cada sitio los elige e instala desde una pantalla de ajustes. Nadie toca el servidor, y lo instalado se usa en el lienzo de inmediato.

Autenticación y auditoría corporativas

SSO con OIDC y SAML, integración con LDAP/AD, autenticación en dos pasos y permisos por rol. Hasta los inicios de sesión fallidos quedan en la auditoría; los secretos nunca.

ARCHITECTURE

La arquitectura de un vistazo

Todo el tráfico entrante por una única pasarela y toda la ejecución en un motor distribuido sobre el bus: un principio simple sostiene el conjunto.

ENTRY Studio Editor visual · consola Triggers Webhook · programación · mensajería GATE API Gateway Entrada única · control de acceso CORE Workflow Engine Coordinar · planificar · persistir · Saga Message Bus — Kafka Worker Ejec. servicio Worker Ejec. servicio Worker Ejec. servicio SERVICES Data & Files PostgreSQL · flujo de archivos AI & MCP Multi-LLM · pasarela de herramientas

Toda llamada externa debe pasar por la pasarela API antes de llegar al motor. El motor planifica la ejecución y entrega los microservicios a los workers por el bus de mensajes, mientras el estado se persiste siempre en la capa de datos: reinicie el componente que sea, el registro de la ejecución permanece.

HOW IT WORKS

Del diseño a la compensación, en cuatro pasos

Desde crear un flujo hasta ejecutarlo y observarlo: todo el ciclo se cierra dentro de la plataforma.

1

Diseñar

Conecte microservicios arrastrando en el editor visual para componer un flujo. Los JSON de n8n existentes y los blueprints de Make entran directamente con Importar.

2

Disparar

Webhooks, programaciones, mensajería, formularios SSemForm y más pasan por la pasarela e inician un flujo.

3

Ejecución distribuida

Cada microservicio se ejecuta en un worker, en paralelo y de forma distribuida, a través del bus de mensajes. Los datos grandes esquivan el bus automáticamente.

4

Observar y compensar

Sigue toda la ejecución en tiempo real; al detectar un fallo, Saga revierte los pasos completados en orden inverso.

FOUNDATION

Sobre ingeniería probada

Construido con tecnología estándar que tu equipo ya sabe operar. Sin aprender una pila nueva: bastan tus capacidades actuales de Java y contenedores.

Java 21 · OSGi
Apache Kafka
Apache Karaf · Camel
PostgreSQL
Contenedores Docker
Consola de admin React

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