Plateforme d'automatisation de workflows d'entreprise

L'automatisation des workflows,
à l'échelle de l'entreprise

Des écrans que les gens utilisent (SSemForm) aux fichiers, aux workflows et aux agents IA — sur une seule plateforme. Installez-la sur votre infrastructure ; la saga compense les échecs automatiquement.

workflow — live execution
Webhook Déclencheur AI Agent LLM · outils Transform Transformation Merge Fusion · stockage Exécution distribuée — en parallèle Saga en attente · 0
88
Microservices
7+
Fournisseurs d'IA
21
Modules de service
1-Click
Import n8n · Make
WHY SSEMWORKS

Automatisez les tâches répétitives,
et gardez la maîtrise de la plateforme

SSemWorks commence là où les outils SaaS s'arrêtent : réseaux isolés, traitements à grande échelle, cohérence transactionnelle.

Les limites des outils actuels

  • Dépendance au SaaS — vos données sortent de l'entreprise, et les réseaux isolés rendent l'adoption impossible.
  • Exécution mono-processus — tout tourne dans un seul processus, ce qui limite la mise à l'échelle et l'isolation des pannes.
  • Pas de reprise sur échec — si une étape échoue, le travail déjà effectué subsiste et doit être nettoyé à la main.
  • Vide de gouvernance — aucun moyen de contrôler à l'échelle de l'entreprise l'usage des outils IA, les fichiers et les droits.

La réponse de SSemWorks

  • Auto-hébergé — installez-le sur site ou en réseau isolé : les données et la plateforme restent les vôtres.
  • Exécution distribuée sur Kafka — chaque microservice s’exécute sur le bus de messages, si bien que chaque couche s’adapte indépendamment.
  • Compensation Saga automatique — en cas d'échec, les étapes déjà exécutées sont annulées en ordre inverse.
  • Sécurité d'entreprise — passerelle unique, autorisation par clé d'API, identifiants chiffrés, droits par rôle.
CAPABILITIES

Ce que la plateforme offre en standard

Des écrans destinés aux utilisateurs au cœur d’exécution, au pilotage de l’IA et aux gros fichiers — tout est dans une seule plateforme, rien à assembler soi-même.

Cœur d'exécution distribué

Coordination, planification et exécution tournent en couches séparées sur le bus Kafka. La panne d'un worker n'arrête pas le moteur, et chaque couche évolue horizontalement.

Transactions distribuées Saga

Quand un microservice échoue, les étapes déjà exécutées sont compensées automatiquement en ordre inverse. Le suivi se fait sur une console dédiée, et l’intervention manuelle reste possible.

Agents IA & passerelle MCP

Des fournisseurs LLM multiples entre lesquels basculer, et des agents qui utilisent des outils. La passerelle MCP fédère de nombreux outils derrière une seule adresse et autorise jusqu’à l’outil près avec une clé API.

Serveur de flux

Un serveur dédié aux fichiers reçoit les octets, et seule une référence circule dans le workflow. La charge est séparée à deux endroits — à l’envoi et entre les tâches — si bien que des fichiers de plusieurs centaines de Mo ne pèsent ni sur vos serveurs de pages ni sur le moteur.

Import n8n · Make

Collez un JSON de workflow n8n existant ou un blueprint Make : l’import se fait directement. Contrats de service, sémantique des déclencheurs et expressions sont compatibles, donc votre équipe conserve ses acquis et son savoir-faire.

Studio d'administration

Concevez dans un éditeur visuel en glisser-déposer et supervisez les exécutions en temps réel. Dossiers, droits, identifiants et analyses au même endroit.

Écrans utilisateurs SSemForm

Un workflow commence et finit sur un écran qu’une personne regarde. Construisez vous-même les formulaires et les modèles PDF ; les signatures sont liées au contenu et scellées comme preuve.

Là où les humains interviennent

Là où une décision humaine s’impose — approuver, rejeter, demander des pièces manquantes — le workflow se met en pause et attend. Une fois le formulaire envoyé, seules les valeurs que vous avez nommées poursuivent.

Dépôt de microservices

Les développeurs publient les microservices qu'ils créent sous forme de paquets, et l'administrateur de chaque site les choisit et les installe depuis un écran de réglages. Personne ne touche au serveur, et ce qui est installé s'utilise aussitôt sur le canevas.

Authentification et audit d’entreprise

SSO via OIDC et SAML, intégration LDAP/AD, authentification à deux facteurs et permissions par rôle. Même les connexions échouées sont consignées dans la piste d’audit ; jamais les secrets.

ARCHITECTURE

L'architecture en un coup d'œil

Tout le trafic entrant par une seule passerelle, toute l'exécution sur un moteur distribué au-dessus du bus — un principe simple soutient l'ensemble.

ENTRY Studio Éditeur visuel · console Triggers Webhook · planification · messagerie GATE API Gateway Point d'entrée unique · contrôle CORE Workflow Engine Coordination · plan · persistance · Saga Message Bus — Kafka Worker Exéc. service Worker Exéc. service Worker Exéc. service SERVICES Data & Files PostgreSQL · flux de fichiers AI & MCP Multi-LLM · passerelle d'outils

Tout appel externe doit franchir la passerelle API avant d’atteindre le moteur. Le moteur planifie l’exécution et confie les microservices aux workers via le bus de messages, tandis que l’état est toujours persisté dans la couche de données — quel que soit le composant redémarré, la trace de l’exécution subsiste.

HOW IT WORKS

De la conception à la compensation, en quatre étapes

De la création d'un workflow à son exécution et son observation — tout le cycle se boucle dans la plateforme.

1

Concevoir

Reliez les microservices par glisser-déposer dans l’éditeur visuel pour composer un workflow. Les JSON n8n existants et les blueprints Make arrivent directement via l’import.

2

Déclencher

Webhooks, planifications, messageries, formulaires SSemForm et bien d’autres passent par la passerelle et démarrent un workflow.

3

Exécution distribuée

Chaque microservice s’exécute sur un worker, en parallèle et de façon distribuée, via le bus de messages. Les gros volumes contournent le bus automatiquement.

4

Observer & compenser

Suivez toute l'exécution en temps réel ; dès qu'un échec est détecté, Saga annule les étapes terminées en ordre inverse.

FOUNDATION

Sur des fondations éprouvées

Construit sur des technologies standard que vos équipes savent déjà exploiter. Aucune nouvelle stack à apprendre : vos compétences Java et conteneurs suffisent.

Java 21 · OSGi
Apache Kafka
Apache Karaf · Camel
PostgreSQL
Conteneurs Docker
Console d'admin React

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