企业级工作流自动化平台

把工作流自动化
做到企业级

从人使用的界面(SSemForm)到文件、工作流与 AI 智能体,全在一个平台上。安装在自有基础设施上,失败由 saga 自动补偿。

workflow — live execution
Webhook 触发接收 AI Agent LLM · 工具调用 Transform 数据转换 Merge 合并 · 存储 分布式执行中 — 并行处理 Saga 待补偿 · 0 项
88
微服务
7+
AI 服务商
21
核心服务模块
1-Click
兼容 n8n·Make 导入
WHY SSEMWORKS

把重复工作自动化,
平台由组织自己掌握

SaaS 自动化工具止步之处 —— 内网隔离、大规模处理、事务一致性 —— 正是 SSemWorks 的起点。

现有自动化工具的局限

  • SaaS 依赖 —— 数据必须外流,内网与隔离网环境根本无法落地。
  • 单进程执行 —— 工作流在同一进程内运行,横向扩展与故障隔离受限。
  • 缺乏失败恢复 —— 中间步骤失败后,已执行的操作残留下来,只能人工清理。
  • 治理空白 —— 缺乏在全公司层面管控 AI 工具使用、文件与权限的手段。

SSemWorks 的解法

  • 自有基础设施部署 —— 直接部署在本地或隔离网中,数据与平台都归组织所有。
  • 基于 Kafka 的分布式执行 — 每个微服务都在消息总线上运行,各层独立扩展。
  • Saga 自动补偿 —— 失败时按逆序自动回滚已完成的步骤,保持数据一致性。
  • 企业级安全 —— 单一网关入口、API Key 授权、凭证加密存储、基于角色的权限。
CAPABILITIES

平台开箱即备的能力

从用户界面到执行内核、AI 管控与大文件 — 全在一个平台里,无需自己拼装。

分布式执行内核

协调、计划与执行三层在 Kafka 消息总线上分离运行。工作节点故障不会停住引擎,各层可横向扩展。

Saga 分布式事务

当某个微服务失败时,已执行的步骤会按相反顺序自动补偿。补偿进度可在专用管控台追踪,也可人工介入。

AI 智能体与 MCP 网关

可自由更换模型的多 LLM 提供方,以及会使用工具的智能体。MCP 网关把众多工具聚合到一个地址后面,并用 API Key 授权到单个工具。

流服务器

由文件专用服务器接收字节,工作流中只流转引用。在上传与任务之间这两处分担负载,因此几百 MB 的文件也不会压住页面服务器和引擎。

兼容 n8n·Make 导入

把现有的 n8n 工作流 JSON 或 Make 蓝图粘贴进来即可导入。服务契约、触发语义与表达式均兼容,团队的资产和经验得以延续。

管理工作台

用拖放式可视化编辑器设计,并实时监控执行。文件夹、权限、凭证与洞察都在同一界面管理。

SSemForm 用户界面

工作流的起点和终点都是人看的界面。表单与 PDF 版式自己搭建,签名与正文绑定并封存为证据。

人介入的节点

在需要人判断的地方——批准、退回、索要补充材料——工作流会停下来等待。提交后,只有你指定的值继续往下走。

微服务分发库

开发者把做好的微服务打包发布,各站点管理员在设置页面中挑选安装。无需碰服务器,安装后立即可在画布上使用。

企业级认证与审计

支持 OIDC 与 SAML 的 SSO、LDAP/AD 对接、双因素认证与基于角色的权限。连失败的登录也会进入审计,而机密绝不写入。

ARCHITECTURE

一目了然的架构

外部流量只经由单一网关,执行则交给消息总线上的分布式引擎 —— 简单的原则支撑起整体。

ENTRY Studio 可视化编辑 · 管控 Triggers Webhook · 定时 · 即时通讯 GATE API Gateway 单一入口 · 访问控制 CORE Workflow Engine 协调 · 计划 · 状态持久化 · Saga Message Bus — Kafka Worker 服务执行 Worker 服务执行 Worker 服务执行 SERVICES Data & Files PostgreSQL · 文件流 AI & MCP 多 LLM · 工具网关

所有外部调用都必须经过 API 网关 才能触到引擎。引擎制定执行计划,通过消息总线把微服务交给 worker,状态始终持久化在数据层——任何组件重启,执行的正本都还在。

HOW IT WORKS

从设计到补偿,四个步骤

从创建工作流到执行与观测 —— 全过程都在平台内闭环完成。

1

设计

在可视化编辑器里拖拽微服务连成工作流。现有的 n8n JSON 与 Make 蓝图通过导入即刻带入。

2

触发

Webhook、定时、消息应用、SSemForm 表单等各种事件都经网关启动工作流。

3

分布式执行

每个微服务都经消息总线在 worker 上并行、分布式执行。大数据量会自动绕开总线。

4

观测与补偿

实时追踪整个执行过程;一旦检测到失败,Saga 会按逆序自动回滚已完成的步骤。

FOUNDATION

构建于成熟的工程之上

全部采用组织已经会运维的标准技术。无需学习新技术栈,凭现有的 Java 与容器运维能力即可落地。

Java 21 · OSGi
Apache Kafka
Apache Karaf · Camel
PostgreSQL
Docker 容器
React 管理控制台

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